Optimización de Costes
Multi-Cloud

Empresa de servicios tecnológicos con más de 500 empleados había crecido rápidamente mediante adquisiciones, acumulando un entorno multi-cloud no planificado con recursos distribuidos entre Azure y AWS. La factura cloud superaba los presupuestos aprobados en un 60%, con miles de recursos sin etiquetar correctamente, entornos de desarrollo y testing encendidos permanentemente durante los fines de semana y sin visibilidad consolidada del gasto entre ambas plataformas.

Los equipos de desarrollo aprovisionaban recursos sin restricciones de presupuesto ni procesos de revisión, y no existía ningún responsable claro del gasto cloud (ni FinOps Engineer, ni Cloud Center of Excellence). El problema crecía con cada nueva adquisición corporativa.

• Obtener visibilidad unificada del gasto en Azure y AWS en tiempo real, con un único panel de control para la dirección financiera
• Identificar y eliminar recursos huérfanos, sobredimensionados o inactivos sin afectar a entornos productivos ni a los equipos de desarrollo
• Automatizar el apagado de entornos no productivos (dev, QA, staging) fuera del horario laboral sin generar conflictos con los equipos técnicos
• Implementar una cultura FinOps en equipos acostumbrados a aprovisionar sin restricciones ni consecuencias presupuestarias
• Optimizar la cartera de reservas y savings plans para maximizar los descuentos por compromiso sin sacrificar la flexibilidad

• Plataforma FinOps unificada: Azure Cost Management + AWS Cost Explorer con dashboards consolidados en Power BI para la dirección financiera, con alertas de presupuesto y previsión de gasto
• Rightsizing inteligente con Dynatrace: análisis de utilización real de recursos basado en métricas de aplicación y no solo de infraestructura. Recomendaciones automáticas de rightsizing validadas antes de la aplicación
• Automatización de apagado con Red Hat Ansible: playbooks de encendido y apagado programado de entornos no productivos, con autoservicio para excepciones y notificaciones al equipo de guardia
• Tagging obligatorio multi-cloud: Azure Policy y AWS Service Control Policies para bloquear el aprovisionamiento de recursos sin los tags de chargeback obligatorios (centro de coste, proyecto, entorno, propietario)
• Optimización de reservas: análisis del portfolio actual, identificación de oportunidades de Savings Plans y Reserved Instances en ambas clouds, y proceso de renovación y ajuste trimestral